Tests de Détection et Localisation d'Arcs dans une Sous-station GIS de 400 kV
La Détection de Défauts d'Arc dans les Appareillages à Isolation Gazeuse Scellés a Toujours Nécessité une Inspection Manuelle—Jusqu'à Maintenant
Lorsqu'un défaut d'arc se produit à l'intérieur d'un appareillage à isolation gazeuse (GIS), le localiser devient un problème coûteux. Les compartiments scellés qui rendent le GIS fiable cachent également l'emplacement du défaut. Les méthodes traditionnelles nécessitent l'ouverture de plusieurs compartiments, l'inspection visuelle de chaque section et l'espoir de trouver le problème avant que le temps et l'argent ne s'épuisent.
Pour une sous-station de 400 kV avec de longues sections de jeu de barres et plusieurs travées, ce processus manuel prolonge les interruptions, augmente les coûts et expose les techniciens à des risques dans des environnements haute tension. Chaque heure passée à rechercher la source du défaut signifie des interruptions d'alimentation prolongées, des dépenses de main-d'œuvre croissantes et des dommages potentiels secondaires à l'équipement dus aux ouvertures répétées des compartiments.
Les services publics font face à une pression croissante pour maintenir une alimentation électrique ininterrompue tout en assurant la sécurité des opérateurs et en contrôlant les coûts de maintenance. Le défi devient encore plus critique lorsqu'il s'agit d'événements d'arc à haute énergie qui peuvent causer des dommages importants à l'équipement et des interruptions prolongées s'ils ne sont pas traités rapidement et avec précision.
Le système amélioré de surveillance des décharges partielles UHF Gen3 de Qualitrol change complètement la donne. Lors des tests sur le terrain dans une sous-station de 400 kV, le système a démontré quelque chose dont les services publics ont besoin depuis des années : détection automatisée en temps réel des défauts d'arc et localisation précise—sans ouvrir un seul compartiment.
Dans Cette Étude de Cas :
Découvrez pourquoi la conception scellée et compartimentée de l'équipement GIS crée une telle difficulté pour la localisation des défauts. L'étude de cas explique les défis spécifiques posés par les configurations complexes de sous-stations et pourquoi les méthodes d'inspection visuelle traditionnelles ne sont plus durables.
Découvrez comment le système Gen3 exploite les capteurs UHF existants combinés à des algorithmes d'IA avancés pour identifier automatiquement une véritable activité d'arc et filtrer le bruit de fond. Le document détaille le traitement du signal, l'analyse de regroupement et les calculs de localisation qui rendent possible la localisation automatisée des défauts.
Examinez les tests de validation complets, y compris l'injection simulée de signaux d'arc, la vérification de sensibilité basse tension et un événement réel de décharge partielle créé en desserrant intentionnellement un connecteur. Chaque type de test valide différents aspects des performances du système dans des conditions d'exploitation réelles.
Voyez les avantages quantifiés, notamment la réduction de la durée des interruptions, l'amélioration de la sécurité des techniciens en minimisant l'exposition à haute tension, la réduction des coûts de maintenance grâce à une intervention ciblée et des capacités améliorées de gestion des actifs qui aident les services publics à maintenir la conformité réglementaire et la fiabilité du réseau.
Les tests ont révélé une détection et une localisation précises à 100% dans tous les scénarios—des résultats qui démontrent un changement fondamental dans la façon dont les services publics peuvent répondre aux défauts d'arc dans le GIS.
Remplissez le formulaire pour accéder à l'étude de cas complète avec des procédures de test détaillées, des diagrammes d'architecture du système et des résultats réels sur le terrain prouvant que cette technologie fonctionne dans des conditions d'exploitation réelles.
