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Études de cas

De la fatigue des alarmes à la confiance dans les décisions : Analyse corrélative pour les transformateurs

Lorsque cinq systèmes de surveillance différents entrent en conflit, auquel faites-vous confiance ?

La déréglementation a transformé les services publics en entreprises axées sur le profit, poussées à maximiser la durée de vie de chaque actif tout en minimisant les coûts d'entretien. La réponse ? Installer davantage de systèmes de surveillance - AGD ici, décharge partielle là, capteurs thermiques partout. Mais au lieu de la clarté, les opérateurs ont obtenu la confusion et la fatigue des fausses alarmes, ce qui a détruit la confiance dans la technologie de surveillance.

La question que tout le monde pose mais à laquelle personne ne peut répondre

"J'ai reçu une alarme, mais qu'est-ce que cela signifie réellement pour mon transformateur?"Cette simple question a paralysé les décisions de maintenance pendant des dizaines d'années. Sans contexte, les données de surveillance dispersées conduisent les équipes opérationnelles à des interventions coûteuses et inutiles ou, pire encore, à manquer des défauts réels qui se cachent dans le bruit.

Ce que cette présentation révèle:

Le problème des données dispersées - Comprenez pourquoi la surveillance de plusieurs paramètres indépendants sans corrélation entraîne de mauvaises décisions de maintenance, des difficultés d'interprétation et des informations non organisées qui cachent plutôt qu'elles ne révèlent la santé des actifs.

Analyse contre diagnostic - Apprenez comment la surveillance de plusieurs paramètres indépendants sans corrélation entraîne de mauvaises décisions de maintenance, des difficultés d'interprétation et des informations non structurées qui cachent plutôt qu'elles ne révèlent la santé des actifs. Diagnostics - Apprenez la distinction essentielle entre les outils qui évaluent l'état (bon ou mauvais) et ceux qui identifient le type et l'emplacement des défauts, et pourquoi les deux doivent fonctionner ensemble.

Cadre d'abstraction des données - Découvrez comment les principaux services publics transforment les lectures brutes des capteurs à travers des niveaux d'abstraction progressifs - des mesures individuelles aux évaluations intégrées de l'état des transformateurs au niveau du réseau, de la sous-station, de l'actif et des paramètres.

La relation à trois voies - Explorez comment de multiples paramètres de surveillance peuvent soutenir (confirmer), contredire (nécessiter une enquête) ou compléter (couvrir des périodes différentes) les conclusions des uns et des autres pour le même mécanisme de défaillance.

Exemple du circuit magnétique dans le monde réel - Examinez comment la surveillance des défauts du noyau de la terre avec cinq méthodes différentes - DGA (détection en heures), courant du noyau de la terre (en temps réel), taux d'accumulation de gaz (en heures), DP (en temps réel) et modèles thermiques (en heures) - fournit une couverture complète que la surveillance d'un seul paramètre ne peut égaler.

Téléchargez ce document technique pour apprendre comment l'analyse corrélative élimine la confusion des fausses alarmes et permet de prendre des décisions de maintenance basées sur l'état en toute confiance.