Quand les données de surveillance induisent en erreur : L'analyse corrélative des actifs

Pourquoi un transformateur de plusieurs millions de dollars est tombé en panne malgré une surveillance " normale " et comment l'analyse corrélative l'aurait évité

Vous avez des systèmes de surveillance qui génèrent des alarmes. Mais lorsqu'une alarme se déclenche, pouvez-vous répondre en toute confiance : " Qu'est-ce que cela signifie réellement pour mon actif ? " La plupart des services publics ne le peuvent pas, et cela coûte des millions en interventions inutiles et en défaillances catastrophiques manquées.

Le défaut critique de la surveillance traditionnelle

Depuis que la déréglementation a privatisé l'industrie de l'énergie, les services publics se sont tournés vers l'optimisation des actifs axée sur le profit. Les systèmes de surveillance ont proliféré, mais ont créé un nouveau problème : des données éparses sans contexte. Les paramètres analysés indépendamment - AGD ici, décharge partielle là, température ailleurs - conduisent à de fausses alarmes qui détruisent la confiance et à de véritables défauts qui passent inaperçus.

Ce que révèle cette étude de cas:

Modèles analytiques qui extraient l'intelligence - Découvrez comment les principaux services publics transforment les données de surveillance brutes à travers des couches d'abstraction en évaluations unifiées de l'état à l'aide de techniques d'analyse de la gravité et de corrélation qui augmentent la confiance dans l'évaluation.

L'avantage multiparamétrique - Apprenez pourquoi la surveillance du même mécanisme de défaillance à l'aide de plusieurs modèles analytiques (DGA, courant de terre du noyau, taux d'accumulation de gaz, modèles thermiques, PD) détecte des défauts que la surveillance d'un seul paramètre ne détecte pas, chacun avec des délais de détection différents.

Documented Catastrophic Failure - Examinez le cas d'un autotransformateur EHV monophasé équipé d'un système de surveillance complet : DGA, capteurs de traversée, surveillance de la température, plus 6 capteurs de décharge partielle UHF. Après 3 mois de service, il a subi une défaillance catastrophique. Le DGA n'a rien montré. Les moniteurs de traversée n'ont rien montré. Mais la DP a détecté une forte activité 8 heures avant la défaillance - ce qui prouve que différents paramètres ne font pas que se soutenir mutuellement, ils se complètent en couvrant différentes dynamiques de défaillance.

De la surcharge de données à des décisions éclairées - Découvrez comment l’analyse corrélative permet de révéler quand plusieurs paramètres indépendants soutiennent la même conclusion - ou, au contraire, quand des contradictions indiquent qu’une analyse plus approfondie est nécessaire avant d’entreprendre des interventions coûteuses.

Téléchargez cette étude de cas pour passer d’un simple suivi de données à une gestion intelligente des actifs.